第一章 行業概況
1.1 定義和分類
虛擬數字人，一種存在於數字世界中的虛擬存在，透過高階計算機技術賦予了類似人類的多種特徵和能力。這些數字化人物不僅具備獨特的外觀形象，還能透過語言、表情和肢體動作進行豐富的行為表達。它們的設計和運作涉及多種前沿技術，包括計算機圖形學、圖形渲染、動作捕捉、深度學習和語音合成。
在外觀形象上，虛擬數字人擁有確定的相貌、性別和性格特徵，這些特徵既可以是高度個性化，也可以是群體化的標誌性設計。在行為表達方面，它們不僅能夠用語言溝通，還能透過面部表情和肢體動作表達情感和意圖。此外，虛擬數字人還具備一定的思想互動能力，能識別外界環境並與人類進行互動。
技術上，虛擬數字人分為演算法驅動型和真人驅動型。演算法驅動型主要依賴實時AI和捏臉技術，而真人驅動型則更多使用動作捕捉技術。商業模式上，可分為IP型（如KOL、娛樂偶像）和非IP型（如功能性或學術用途）。在角色設計上，它們可呈現為完美偶像型、前沿實驗型或真實生活型等多種風格。
產品應用方面，虛擬數字人既可用於提供特定功能和服務，也可扮演特定身份或角色。設計風格上，它們既可以是二次元動漫化的，也可以是類人渲染、超寫實或未來科幻風格。在視覺維度上，既有2D型的簡單設計，也有3D型的複雜構造。
資料來源：資產資訊網 千際投行
虛擬數字人是一種集多種技術與創意於一體的新興產物，它們不僅在娛樂、品牌推廣等商業領域有廣泛應用，也在教育、健康等領域展現出潛力。隨著技術的進步和市場的發展，虛擬數字人將在未來扮演更加重要的角色。
1.2 發展歷程
虛擬數字人的發展歷程可以分為技術探索、產業融合和多模態發展三個階段。這一發展是使用者需求與技術升級融合的結果，目前行業正處於多模態發展階段。
- 技術探索階段（2010-2015）：在這個階段，虛擬數字人技術開始被探索，並逐漸應用於影視娛樂行業。2016年12月1日，被認為是“全球首個虛擬主播”的絆愛在YouTube開設頻道併發布影片，標誌著這一時期的虛擬數字人開始受到公眾的關注。然而，這一時期的虛擬數字人技術，包括CG技術、動作捕捉技術和語音合成技術，還處於不成熟的狀態，市場規模有限。
- 產業融合階段（2015-2020）：這個階段見證了虛擬數字人技術與多個產業的融合。人工智慧技術成為虛擬數字人不可或缺的組成部分，並開始與金融、文旅、快消等行業快速融合。2018年，新華社與搜狗聯合釋出“AI合成主播”，2019年，浦發銀行和百度共同釋出數字員工“小浦”，這些事件標誌著AI技術已深入多元產業。
- 多模態發展階段（2020-至今）：在當前階段，虛擬數字人技術進入了高速發展期。語音、圖片、影片等多模態元素的融合顯著提升了虛擬數字人的對話內容和形式的豐富程度。例如，中國氣象局聯合小冰公司共同打造的虛擬主持人“馮小殊”，以及抖音上的虛擬美妝達人“柳夜熙”，都展現了虛擬數字人技術在多個領域的應用潛力。這些進展表明，超級自然語音技術和小樣本學習技術的應用大大提升了虛擬人的自然度和效率。
綜上，虛擬數字人從最初的技術探索，到與各行各業的融合，再到現在的多模態發展，展現了技術的快速進步和市場應用的廣泛性。隨著AI技術的不斷迭代和升級，虛擬數字人在未來有望滿足更多元的場景需求，成為日常生活和工作中不可或缺的一部分。
1.3 發展現狀
近年來，中國的虛擬數字人行業呈現出顯著的加速增長趨勢。根據艾媒諮詢的資料，2022年，該行業的市場規模已達到120.8億元人民幣，同時帶動了周邊市場規模達到1866.1億元人民幣。這一迅猛發展得益於人工智慧技術的進步，特別是大型語言模型如GPT的釋出，為虛擬數字人的應用和發展提供了更廣闊的領域。
預計到2025年，虛擬數字人的核心市場規模將達到480.6億元人民幣，而帶動的周邊市場規模可能接近64027億元人民幣。這種增長不僅展現了行業的潛力，也反映了虛擬數字人技術和應用的快速發展。
圖 2017-2025年中國虛擬數字人核心市場與帶動市場規模
資料來源：資產資訊網 千際投行 艾媒諮詢
在市場構成方面，B端消費者仍然是數字人市場的主要組成部分。虛擬數字人產品在B端的應用場景眾多，如電商平臺的虛擬主播、公共服務領域的虛擬前臺和自動客服等。這些應用展現了虛擬數字人在提高效率、降低成本方面的巨大價值。
與此同時，C端市場也逐漸展現出巨大的潛力。目前，虛擬數字人產品在C端的應用場景大約佔36%，主要涉及兒童教育和媒體內容管理等領域。隨著技術的不斷進步和市場認知的提高，虛擬數字人在C端的應用預計將進一步擴充套件，成為行業發展的新藍海。
資料來源：資產資訊網 千際投行 艾媒諮詢
第二章 產業鏈、商業模式和技術發展
2.1 產業鏈
中國的虛擬數字人產業已經形成了一個由技術層、平臺層和應用層組成的成熟產業鏈結構，每一層都對整個產業的發展起到關鍵作用。
圖 虛擬數字人行業圖譜
資料來源：資產資訊網 千際投行 頭豹研究院
技術層：
- 技術層為虛擬數字人的生產製作提供技術支援，主要分為硬體和軟體兩個部分。硬體部分包括所有虛擬人呈現及互動所需的硬體，如顯示裝置、晶片、光學器件和感測器等。此外，製作虛擬人時所需的計算裝置、動作捕捉用的各類光學器件和動作感測器也屬於這一層。軟體端除了呈現和互動軟體外，在製作環節還需要建模軟體和渲染引擎，如Unity 3D、Unreal Engine等。
平臺層：
- 平臺層的主要功能是將技術層中的各獨立技術進行串聯，並應用於具體的專案設計中。這一層主要涉及建模、動捕、渲染等製作環節。目前，平臺層公司正處於高速發展階段，競爭壁壘主要集中在如何結合技術能力和文化設計能力，為下游應用層提供整合的虛擬人解決方案。隨著AI、演算法、5G網路等技術的發展，製作環節的成本有進一步下降的空間。
應用層：
- 應用層將虛擬人技術應用於各行業領域。虛擬人相關技術最初在影視、傳媒和遊戲領域有多年的應用積累。隨著技術的進一步成熟，虛擬數字人開始在更多領域展現新的賦能方式。目前，虛擬人在金融、文旅等領域逐步提供數字員工、虛擬導遊等服務，憑藉與AI技術的結合以及成本和表現力上的優勢，逐步拓寬應用範圍。
中國虛擬數字人產業的發展呈現出多層次、多維度的特點。技術層的不斷進步為平臺層提供了更多創新的可能性，而平臺層則將這些技術有效整合，為應用層的多行業滲透打下堅實基礎。隨著技術的進一步發展和市場需求的不斷擴大，預計虛擬數字人將在更多領域發揮重要作用，成為數字經濟的重要組成部分。
2.2 商業模式
虛擬數字人+影視
影視是對視覺效果的要求最高且最大程度影響社會對數字人形象認知、品牌的一個領域。近年來中國影視數字人特效取得快速發展，部分特效大片獲得市場認可。
2019年中國影視票房收入超過 640 億級別，連續多年增長 8%左右，其中特效電影約佔 10%。國家對於影視特效的發展十分重視，先後出臺了一系列相關扶持政策。2019 年，科技部、文化部聯合六部委釋出《關於促進文化和科技深度融合的指導意見》，提出加強鐳射放映、虛擬現實、光學捕捉、影視攝錄、高畫質製播、影象編輯等高階文化裝備自主研發及產業化。2020 年，國家電影局《關於促進科幻電影發展的若干意見》，提出以科幻電影特效技術發展引領帶動電影特效水平整體提升，並要落實財稅支援政策，同時對入駐影視文化基地的科技企業進行租金減免。
於2019年2月22日在中國內地上映的《阿麗塔：戰鬥天使》是虛擬數字人技術與影視相結合的典型應用案例之一。劇中的女主角阿麗塔是一位完全採用數字人技術製作的角色。該電影透過採用特殊的面部捕捉儀器對真人演員人臉細節進行精準捕捉，然後將其作為電腦中虛擬角色的運動依據，使虛擬角色的動作和表情能 像真人一樣自然逼真。
特效電影廣受市場認可，扶持政策的密集出臺，以數字替身為代表的虛擬數字人+影視類的產品應用正在展現廣闊的市場前景。
圖 2013-2019中國電影票房收入及增長趨勢
資料來源：資產資訊網 千際投行
虛擬數字人+傳媒
以虛擬主播為代表傳媒行業應用很好的滿足了媒體傳播領域對內容生成方面的業務需求，成為了融媒體時代的傳媒利器。
據前瞻產業研究院統計，2019 年中國影片直播行業收入達到1082億人民幣，全國有3.9 億人在關注虛擬偶像，其中最大的二次元活動社群B站月活使用者達 1140 萬，虛擬主播佔直播營收 40%。同期，B站、虎牙等大型直播平臺也都 開啟了線上、線下虛擬主播活動。如Bilibili Macro Link系列活動VR直播觀看如數達到 660 萬，10 萬級的“up主”就可以達到 100 萬級真人主播的應收。
在傳統媒體領域，以虛擬主持人為代表的數字人應用也開始進入公眾視野。在 2019 年央視網路春晚舞臺上，以撒貝南為原型製作的AI虛擬主持人“小小撒”首次上崗與原型同臺秀技。這也是國內第一次人類主持人和自己的虛擬孿生數字人共同主持大規模的國家級文化活動，引起了業界及網民的強烈關注。
虛擬數字人+遊戲
遊戲市場日趨激烈，對於精品的需求日益增長，或是虛擬數字人技術在該領域落地的福音。2019年遊戲市場規模達到 2300 億，其中與數字人相關度較大的RPG類遊戲約佔 30% 的份額。
我國國內遊戲監管環境和遊戲版號審批政策仍舊趨嚴，遊戲使用者數相比 2018年僅增加 0.1 億，市場競爭日趨激烈，對於精品的需求越來越高。虛擬數字人技術則能夠有效簡化和加快遊戲動畫製作過程，可以在有限成本的情況下讓遊戲中更多的虛擬角色都具備豐富的肢體動作和精細的面部表情，給玩家帶來更沉浸的遊戲體驗。
例如網易伏羲實驗室成功將虛擬數字人技術應用到《逆水寒》等多個遊戲劇情動畫場景製作中，在無手工參與下，快速生成動畫，這使得大量的虛擬角色都能富有視覺的表達能力。
圖 2015-2019中國遊戲市場銷售收入及增長
資料來源：資產資訊網 千際投行
虛擬數字人+金融
虛擬數字人能夠有效助力金融機構實現“降本增效”，各大金融巨頭爭相佈局“數字員工”，運用金融科技實現“降本增效”應對市場競爭成為金融行業發展共識，以科技為核心的競爭導向，帶來了金融機構資訊科技投入的逐年增加。
據輕金融統計，2019年16家全國性銀行科技總投入超千億，總計1034.1 億元。其中工農中建四大行投入均超過 100 億元，建行投入最高，達到176.33 億元。
虛擬數字人擁有擬人的表情動作，可進行智慧對話，能夠與服務類場景較多的金融行業天然結合。多家金融機構正利用虛擬數字人技術打造“數字員工”，成為了科技創新、降本增效的重要方向。
以中國工商銀行為例，其推出的數字人銀行員工，在移動終端和大屏等媒介上展現數字擬態形象，能夠在產品營銷講解、金融業務辦理、資訊播報、諮詢問答等多個業務場景，實現與使用者的視覺化互動，為使用者帶來個性化服務，有效解除使用者顧慮，提升使用者體驗和駐留時間，真正讓數字化服務“聽得見”的同時也“看得見”。
圖 部分國際領先金融機構資訊科技投入金額及增速
資料來源：資產資訊網 千際投行
圖 全國性科技總投入與營收比重
資料來源：資產資訊網 千際投行
虛擬數字人+文旅
數字文旅產業表現突出，以虛擬講解員為代表的虛擬數字人應用或為其貢獻蓬勃力量。
據中國旅遊研究院統計，2019年前三季度，文旅營業收入62187 億元，比上年同期增長 7.6%，特別是數字文旅產業表現突出，成為文旅產業轉型升級的重要引擎。數字文化內容與網際網路旅遊、智慧旅遊、虛擬旅遊等新模式聯動發展，特別是疫情期間得到不斷增長。
圖 2012-2019全國國內旅遊人數
資料來源：資產資訊網 千際投行 中國旅遊研究院
2.3 技術發展
虛擬數字人行業的技術發展是多方面的，涵蓋了形象製作、驅動與互動等多個領域。根據頭豹研究院的研究，構建虛擬數字人的基本技術架構可以分為三大部分：形象製作、驅動與互動。
- 形象製作：主要分為手繪、CG建模和AI的方式。手繪依賴藝術家的創作，CG建模利用計算機圖形技術建立虛擬形象，而AI方式則透過演算法自動生成形象。
- 驅動與互動：包括CG+中之人技術和AI驅動技術。CG+中之人技術依賴動作捕捉裝置來模擬人類動作，而AI驅動技術則透過AI建模和訓練，基於性格特徵和態度觀點實現更加自然的互動。
圖 構建虛擬數字人的基本技術架構
資料來源：資產資訊網 千際投行 頭豹研究院
根據IDC諮詢，虛擬數字人的自動化水平可以分為L1到L5五個階段：
- L1階段： 依賴人工製作形象和動畫。
- L2階段： 依賴外部動捕裝置採集肢體、表情和口型資訊。
- L3階段： 依賴演算法驅動肢體、姿態等擬人化特徵。
- L4和L5階段： AI推動虛擬人智慧化水平提升，實現更高級別的業務價值和自動化水平。
圖 AI 賦能虛擬人產業
資料來源：資產資訊網 千際投行 IDC
商湯智慧研究院的研究指出，虛擬數字人的三大特徵包括多模態互動、深度學習能力和AIGC（AI生成內容）生產力：
- 多模態互動： 大模型的多模態生成能力提升了虛擬數字人的互動能力，使其能夠更自然地與使用者交流。
- 深度學習能力： 深度學習等演算法的應用使虛擬數字人具備更高的創造力和真人替代能力。
- AIGC生產力： 相較於早期數字人制作對人工的高依賴，AIGC技術大幅提升了AI數字人的製作效率，降低了製作門檻。
資料來源：資產資訊網 千際投行 商湯智慧
我們認為，虛擬數字人行業的技術發展不斷突破傳統限制，透過整合多種先進技術，如AI、深度學習、動作捕捉等，顯著提升了虛擬數字人的真實感、互動能力和應用範圍。這些技術的進步不僅推動了虛擬數字人行業的快速發展，也為未來在更多領域的應用奠定了堅實的基礎。
2.4 政策監管
隨著人工智慧(AI)技術的不斷迭代和更新，虛擬數字人在商業和技術領域的戰略地位日益上升。中國政府對虛擬數字人的發展規劃和監管逐漸加強，這不僅彰顯了虛擬數字人的商業模式探索多元化，也體現了政府對新興技術的重視和對未來發展機遇的認識。
自2018年以來，中國政府在人工智慧領域的政策逐漸明確，強調了虛擬現實產業在經濟社會中的應用。2019年11月，中共中央、國務院進一步明確提出“加快類人智慧、自然互動與虛擬現實技術研究”的方向，確立了人工智慧發展的總體格局。
2021年，標誌著人工智慧、數字經濟、數字中國政策的加速發展期。7月，《新型資料中心發展三年行動計劃（2021-2023年）》的釋出，旨在打造新型智慧算力生態體系，支撐數字化轉型。2022年1月，《“十四五”數字經濟發展規劃》的釋出，進一步提出了深化人工智慧和虛擬現實技術與應用場景結合的目標，支援數字化消費新場景的建設。
2023年6月，北京市政府釋出了《關於更好發揮資料要素作用進一步加快發展數字經濟的實施意見》。該政策旨在推進文化資料的應用場景示範，探索數字影視、數字人演播和文化元宇宙等領域。這些政策和規劃體現了政府對虛擬數字人領域的重視，從而為行業提供了明確的發展方向和政策支援。
第三章 財務、風險及競爭分析
3.1 財務分析
圖 虛擬數字人指數 885950.TI 財務資料
資料來源：資產資訊網 千際投行 iFinD
圖 虛擬數字人指數 885950.TI 市場表現
資料來源：資產資訊網 千際投行 iFinD
圖 虛擬數字人指數 885950.TI 市盈率
資料來源：資產資訊網 千際投行 iFinD
圖 虛擬數字人指數 885950.TI 市淨率
資料來源：資產資訊網 千際投行 iFinD
圖 同花順 ESG 排名 TOP10
資料來源：資產資訊網 千際投行 iFinD
虛擬數字人行業估值方法可以選擇市盈率估值法、PEG估值法、市淨率估值法、市現率、P/S市銷率估值法、EV/Sales市售率估值法、RNAV重估淨資產估值法、EV/EBITDA估值法、DDM估值法、DCF現金流折現估值法、NAV淨資產價值估值法等。
3.2 驅動因素
中國虛擬數字人行業的快速發展是由多種因素驅動的，這些因素共同作用於行業的各個方面，推動了其創新和成長。
- 技術進步： 技術是推動虛擬數字人行業發展的最重要因素之一。隨著人工智慧、計算機圖形學、動作捕捉技術、深度學習和語音合成技術的不斷進步，虛擬數字人變得更加逼真和互動。這些技術的發展降低了製作成本，同時提高了虛擬數字人的可用性和實用性。
- 市場需求： 隨著數字化轉型的加速，企業和消費者對虛擬數字人的需求日益增長。在娛樂、廣告、教育、客服等領域，虛擬數字人被視為一種創新的互動方式，能夠提供新的使用者體驗。
- 政策支援： 中國政府對於人工智慧和數字經濟的重視為虛擬數字人行業提供了政策支援。政府的相關計劃和資金投入為行業的研發和應用創造了良好的環境。
- 資本投入： 虛擬數字人行業吸引了大量的資本投入，包括風險投資和企業投資。這些資金不僅加速了技術的研發，還推動了新企業的成立和市場的擴大。
- 文化影響： 隨著年輕一代對科技和虛擬內容的興趣，虛擬數字人在文化娛樂領域特別受歡迎。虛擬偶像和數字藝術家的出現改變了娛樂行業的面貌，吸引了大量的追隨者。
- 跨行業應用： 虛擬數字人技術的應用不再侷限於某單一領域，而是逐漸滲透到金融、教育、醫療、旅遊等多個行業。這種跨行業的應用大大擴充套件了虛擬數字人的市場潛力。
3.3 風險分析
雖然中國的虛擬數字人行業正迅速發展，但也存在一些潛在的風險因素，這些因素可能會影響該行業的長期穩健發展。主要風險包括人工智慧(AI)產業的發展滯後、應用端推進不及預期、政策監管趨嚴以及行業競爭加劇等。
圖 常見風險
資料來源：資產資訊網 千際投行
- AI產業發展不及預期： AI技術是支撐虛擬數字人行業的核心。如果AI產業的發展不符合預期，比如在演算法效率、自然語言處理或影象渲染方面的進步緩慢，那麼虛擬數字人的應用和效能可能也會低於預期。這種技術發展的滯後可能會限制虛擬數字人的功能性和實用性，從而影響整個行業的發展。
- 應用端推進不及預期： 虛擬數字人行業的發展高度依賴於市場需求。如果應用端的使用者體驗不佳，或使用者對虛擬數字人的付費意願不高，那麼商業化程序可能受阻。使用者體驗的不足可能源於互動設計、功能侷限性或技術不成熟。
- 政策監管趨嚴： 隨著虛擬數字人技術的深入應用，涉及的技術和資訊監管要求日益複雜。如果政策監管趨向嚴格，可能會影響行業的發展速度。例如，對資料隱私、使用者互動和內容監管的嚴格規定可能會限制虛擬數字人的應用範圍和功能發展。
- 行業競爭加劇： 當前，中國的虛擬數字人行業仍處於快速增長階段。隨著市場參與者增多，行業競爭將日益加劇。這種激烈的競爭可能導致部分企業的盈利能力低於預期，特別是對於那些缺乏技術創新和市場敏銳度的企業。
我們認為，虛擬數字人行業的未來發展潛力巨大，但同時也面臨著技術發展的挑戰、市場需求的不確定性、政策監管的變化以及行業內部的激烈競爭。行業參與者需要密切關注這些風險因素，制定相應的應對策略，以確保可持續發展。
3.4 競爭分析
波特五力模型是分析行業競爭狀況的有效工具，包括供應商的議價能力、買家的議價能力、新進入者的威脅、替代品的威脅以及行業內的競爭程度。
- 供應商的議價能力：在虛擬數字人行業中，供應商主要提供技術支援和製作工具，如AI演算法、圖形渲染引擎等。由於這些技術相對專業且集中在少數企業手中，供應商的議價能力較強。同時，高質量的內容製作和技術服務也提高了供應商的議價地位。
- 買家的議價能力：行業買家包括娛樂、教育、廣告等多個領域的企業。隨著行業競爭的加劇和技術的普及，買家對價格和質量的敏感度增加，議價能力逐漸增強。
- 新進入者的威脅：虛擬數字人行業的進入門檻相對較高，需要強大的技術背景和資金支援。然而，隨著技術的發展和市場需求的增長，新企業仍然具有進入市場的潛力。新進入者可能透過創新技術或獨特的市場定位來獲得競爭優勢。
- 替代品的威脅：虛擬數字人的主要替代品包括傳統的娛樂和廣告手段。但隨著技術的進步和消費者對新穎體驗的追求，虛擬數字人相對於傳統方式具有獨特的優勢，因此替代品的威脅相對較低。
- 行業內的競爭程度：中國虛擬數字人行業正處於快速發展階段，市場競爭日趨激烈。眾多企業在技術創新、市場拓展和品牌建設等方面展開競爭。儘管市場潛力巨大，但行業競爭的加劇也使得企業面臨較大的挑戰。
綜上，中國虛擬數字人行業正面臨著多方面的競爭壓力。供應商和買家都擁有一定的議價能力，新進入者雖面臨門檻但仍具備一定威脅，替代品的威脅相對較小，而行業內的競爭則非常激烈。因此，企業需要不斷創新和最佳化策略，以在這個快速變化的行業中保持競爭力。
3.5 重要參與企業
中國虛擬數字人行業的快速發展吸引了多家企業參與。以下是一些在該行業具有重要影響力的上市企業簡介：
- 捷成股份（300182.SZ）： 參股世優科技。捷成股份旗下自研的AI數字人產品“世優 BOTA”已正式上線，代表了公司在虛擬數字人技術領域的重要進展。
- 天娛數科（002354.SZ）： 旗下公司元境科技、元圓科技具備頭部虛擬人IP製作和運營孵化能力。公司擁有天妤、顏之初等頭部虛擬人IP。
- 萬興科技（300624.SZ）： 旗下“萬興爆播”平臺提供標準化虛擬人影片生成工具，為虛擬數字人的內容生產提供了重要支援。
在細分場景應用方面，以下企業表現突出：
- 廣告營銷場景：
- 藍色游標（300058.SZ）：廣告營銷龍頭企業，旗下虛擬人“蘇小妹”在廣告營銷領域拓展應用。
- 三人行（605168.SH）：擁有優質的核心大客戶資源，與科大訊飛合作，在智慧營銷和虛擬人客戶場景化應用方面取得顯著成果。
- 陪伴場景：
- 盛天網路（300494.SZ）：旗下帶帶電競平臺使用者基數較大，專注於AI遊戲社交場景。
- 中文線上（300364.SZ）：旗下My Escape和Chapters平臺具備較強的海外使用者基礎。
- 直播電商場景：
- 遙望科技（002291.SZ）：與小冰公司合作，致力於在直播電商領域開展虛擬人應用。
在IP儲備方面，以下企業表現突出：
- 奧飛娛樂（002292.SZ）： 擁有“喜羊羊與灰太狼”、“超級飛俠”等知名IP。
- 華策影視（300133.SZ）： 影視劇集龍頭，具有豐富的劇集IP和虛擬人運營能力。
- 芒果超媒（300413.SZ）： 自制綜藝龍頭，擁有豐富的綜藝IP和較強的IP孵化運營能力。
這些企業透過不同的技術創新和市場策略，在中國虛擬數字人行業中發揮著重要作用，推動著行業的發展和多元化。
第四章 未來展望
隨著生成式AI大語言模型的持續迭代和多模態生成與互動能力的不斷完善，我們有理由相信，AI技術將在虛擬數字人產業的全鏈路中發揮關鍵作用，從基礎層、平臺層到應用層全方位推動產業的進化。這種技術革新有望解決虛擬數字人行業目前面臨的一些主要痛點，如較高的成本、有限的互動能力和技術侷限性。
展望未來，AI技術在虛擬數字人行業的發展將表現在幾個關鍵方面：
- 成本和製作時間的大幅降低： AI將在多個環節替代傳統的人工操作，顯著減少製作成本和時間。這種成本效率的提升將降低製作和應用的門檻，使得虛擬數字人技術更加普及。
- 擬人化程度和互動能力的提升： 藉助大型AI模型，虛擬數字人的擬人化程度將顯著提高。這不僅包括更自然的語言互動能力，還包括更加豐富和真實的人格特徵，從而極大地提升使用者體驗。
- 呈現效果和應用場景的持續拓展： 技術的進步將帶來虛擬數字人呈現效果的提升，包括更加真實的外觀和更自然的動作。隨著技術的成熟，超現實的虛擬數字人將在更廣泛的應用場景中得到運用，如娛樂、教育、客服等領域。
千際投行認為，虛擬數字人行業在中國的未來發展前景廣闊。隨著AI技術的不斷進步，我們可以預見，虛擬數字人將在多個領域發揮更加重要的作用，不僅在商業應用上有所突破，也將在人機互動和數字化體驗方面開創新的篇章。
作者：千際投行
編輯：孫廣軍
封面：Generated by AI
